Desarrollador senior ETL / Python
Ingeniero de Datos Senior (Desarrollador Senior ETL / Python)
Resumen del puesto
Buscamos un Senior Dashboard/Report práctico (Tableau / Python Developer) para apoyar el Enterprise Data Warehouse (EDW) y el Programa de Analítica. Este papel desempeña un papel fundamental en el diseño, desarrollo y mantenimiento de informes y paneles de control que
apoyar la analítica de Medicaid, la información federal y el soporte a la toma de decisiones empresariales.
El candidato ideal aporta una sólida experiencia en ingeniería de Tableau y Python, experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos sanitarios y la capacidad de operar eficazmente en un entorno regulado y sensible a auditorías. Este es un puesto centrado en la entrega que requiere una estrecha colaboración con arquitectos, analistas, QA, PMs, pymes, desarrolladores y equipos de BI de reportes en ambos ámbitos
plataformas heredadas y basadas en la nube.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener paneles/informes a nivel empresarial utilizando marcos basados en Tableau y Python.
Construir y optimizar soluciones escalables de procesamiento de datos usando Python.
Apoyar las iniciativas de análisis de Medicaid y de informes federales (por ejemplo, T-MSIS, PERM, MARS, Quality of Care)
Escribe y optimiza SQL y procedimientos almacenados en plataformas relacionales como Teradata.
Participar en iniciativas de migración y modernización a la nube dentro de arquitecturas basadas en Azure
Colaborar con analistas, equipos de control de calidad e informes para garantizar la calidad, precisión y puntualidad de los datos
Sigue las mejores prácticas de informes y paneles para rendimiento, fiabilidad, reutilización y seguridad
Apoyo a las operaciones de producción, resolución de incidentes y análisis de causas raíz
Participa en revisiones de código, control de versiones y procesos CI/CD usando Azure DevOps y GitHub
Cualificaciones requeridas
5+ años de Reporting y Dashboard con un enfoque en almacenamiento de datos empresariales
5+ años de desarrollo práctico de informes y paneles usando Tableau, Business Objects.
5+ años de desarrollo en Python para ingeniería de datos y automatización
3+ años de experiencia con frameworks de procesamiento basados en Spark (Databricks o equivalentes)
Fuerte conocimiento en SQL y experiencia con bases de datos relacionales (como Teradata, Snowflake, Oracle, SQL Server)
Experiencia con control de versiones y prácticas de DevOps (Azure DevOps, GitHub, CI/CD)
Grado universitario o superior en Informática, Ingeniería, Analítica o un campo relacionado
Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y resolución de problemas
Cualificaciones Preferidas
Experiencia apoyando entornos estatales de análisis de EDW o MMIS
Experiencia en análisis sanitario o en el sector público (preferencia por Medicaid / Medicare)
Experiencia en modelado de datos en entornos empresariales de almacenes de datos
Experiencia en scripting (PowerShell, Bash) para automatización y orquestación
Experiencia diseñando o consumiendo APIs (REST) dentro de plataformas de datos
Familiaridad con marcos de calidad de datos, conciliación y soporte de auditoría
Certificaciones de Azure relacionadas con la ingeniería de datos o el análisis
Política de Teletrabajo del Entorno de Trabajo
Este puesto apoya un modelo de trabajo adaptado al teletrabajo y puede realizarse de forma remota dentro de los Estados Unidos continentales.
Puede ser necesario viajar periódicamente según las necesidades del proyecto o del cliente.
Ingeniero de Datos Senior (Desarrollador Senior ETL / Python)
Resumen del puesto
Buscamos un Senior Dashboard/Report práctico (Tableau / Python Developer) para apoyar el Enterprise Data Warehouse (EDW) y el Programa de Analítica. Este papel desempeña un papel fundamental en el diseño, desarrollo y mantenimiento de informes y paneles de control que
apoyar la analítica de Medicaid, la información federal y el soporte a la toma de decisiones empresariales.
El candidato ideal aporta una sólida experiencia en ingeniería de Tableau y Python, experiencia trabajando con grandes conjuntos de datos sanitarios y la capacidad de operar eficazmente en un entorno regulado y sensible a auditorías. Este es un puesto centrado en la entrega que requiere una estrecha colaboración con arquitectos, analistas, QA, PMs, pymes, desarrolladores y equipos de BI de reportes en ambos ámbitos
plataformas heredadas y basadas en la nube.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y mantener paneles/informes a nivel empresarial utilizando marcos basados en Tableau y Python.
Construir y optimizar soluciones escalables de procesamiento de datos usando Python.
Apoyar las iniciativas de análisis de Medicaid y de informes federales (por ejemplo, T-MSIS, PERM, MARS, Quality of Care)
Escribe y optimiza SQL y procedimientos almacenados en plataformas relacionales como Teradata.
Participar en iniciativas de migración y modernización a la nube dentro de arquitecturas basadas en Azure
Colaborar con analistas, equipos de control de calidad e informes para garantizar la calidad, precisión y puntualidad de los datos
Sigue las mejores prácticas de informes y paneles para rendimiento, fiabilidad, reutilización y seguridad
Apoyo a las operaciones de producción, resolución de incidentes y análisis de causas raíz
Participa en revisiones de código, control de versiones y procesos CI/CD usando Azure DevOps y GitHub
Cualificaciones requeridas
5+ años de Reporting y Dashboard con un enfoque en almacenamiento de datos empresariales
5+ años de desarrollo práctico de informes y paneles usando Tableau, Business Objects.
5+ años de desarrollo en Python para ingeniería de datos y automatización
3+ años de experiencia con frameworks de procesamiento basados en Spark (Databricks o equivalentes)
Fuerte conocimiento en SQL y experiencia con bases de datos relacionales (como Teradata, Snowflake, Oracle, SQL Server)
Experiencia con control de versiones y prácticas de DevOps (Azure DevOps, GitHub, CI/CD)
Grado universitario o superior en Informática, Ingeniería, Analítica o un campo relacionado
Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y resolución de problemas
Cualificaciones Preferidas
Experiencia apoyando entornos estatales de análisis de EDW o MMIS
Experiencia en análisis sanitario o en el sector público (preferencia por Medicaid / Medicare)
Experiencia en modelado de datos en entornos empresariales de almacenes de datos
Experiencia en scripting (PowerShell, Bash) para automatización y orquestación
Experiencia diseñando o consumiendo APIs (REST) dentro de plataformas de datos
Familiaridad con marcos de calidad de datos, conciliación y soporte de auditoría
Certificaciones de Azure relacionadas con la ingeniería de datos o el análisis
Política de Teletrabajo del Entorno de Trabajo
Este puesto apoya un modelo de trabajo adaptado al teletrabajo y puede realizarse de forma remota dentro de los Estados Unidos continentales.
Puede ser necesario viajar periódicamente según las necesidades del proyecto o del cliente.
Este es un puesto remoto.
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
