Título del puesto: Responsable Técnico – Ingeniería de Datos (Palantir, Spark, PySpark, Python)
Por favor, no solicites si no tienes PALANTIR Experiencia
Trabajo presencial: Uno o dos días al mes
Rol en W2
OPT con 7 años de experiencia está bien
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Trabajo presencial: Uno o dos días al mes
Rol en W2
OPT con 7 años de experiencia está bien
Resumen del puesto
Buscamos un Líder Técnico práctico en Ingeniería de Datos para impulsar el diseño, desarrollo y entrega de soluciones de datos escalables en una gran empresa minorista. Este puesto requiere una sólida experiencia en Palantir Foundry, Spark/PySpark, SQL y Python, junto con la capacidad de liderar equipos de ingeniería y colaborar con partes interesadas en la cadena de suministro, comercialización y operaciones de tienda.
Responsabilidades clave
- Liderar el diseño e implementación de plataformas y pipelines de datos escalables utilizando PySpark, Spark y Python
- Impulsar la adopción y las mejores prácticas para Palantir Foundry (pipelines de datos, ontología, flujos de trabajo y aplicaciones operativas)
- Arquitectura y optimización de soluciones de procesamiento de datos de alto rendimiento para conjuntos de datos a gran escala
- Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los ingenieros de datos, asegurando la calidad del código y las mejores prácticas
- Colaborar con equipos multifuncionales (negocio, analítica, ciencia de datos) para traducir los requisitos en soluciones escalables
- Diseña modelos de datos robustos, marcos ETL/ELT y estrategias de integración de datos
- Garantizar la calidad de los datos, la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento normativo en todas las plataformas de datos empresariales
- Ajuste del rendimiento de leads, resolución de problemas y optimización de pipelines de datos
- Implementación de CI/CD de impulso, revisiones de código y gestión de versiones
- Mantente al día con las tecnologías emergentes de ingeniería de datos y recomienda mejoras
Cualificaciones requeridas
- Grado o máster en Informática, Ingeniería o campo relacionado
- 8+ años de experiencia en ingeniería de datos, con al menos 2–3 años en un puesto de liderazgo técnico
- Experiencia práctica sólida con:
- Python y PySpark
- Chispa Apache
- SQL avanzado
- Experiencia con Palantir Foundry u plataformas de datos modernas similares
- Conocimiento profundo de los principios de ingeniería de datos (ETL/ELT, modelado de datos, sistemas distribuidos)
- Experiencia diseñando y gestionando arquitecturas de datos a gran escala
- Sólidas habilidades de liderazgo, comunicación y gestión de grupos de interés
Cualificaciones Preferidas
- Experiencia en el sector minorista (cadena de suministro, inventario, merchandising, análisis de tiendas)
- Experiencia con plataformas en la nube (Azure, AWS o GCP)
- Familiaridad con herramientas de orquestación (Airflow, Azure Data Factory, etc.)
- Experiencia con pipelines de datos en tiempo real/streaming
- Exposición a las prácticas de DevSecOps
Habilidades clave
- Liderazgo técnico
- Arquitectura de Ingeniería de Datos
- PySpark & Spark
- Programación en Python
- Optimización SQL
- Fundición Palantir
- Modelado de datos y almacenamiento
- CI/CD y DevOps
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
