Buscamos un Analista de Calidad de Datos MDM con experiencia para apoyar los servicios de Gestión de Datos Maestros para el proyecto Health and Human Services Innovation Incubator (HHSi2). Este puesto se centrará en el análisis de calidad de datos, perfilado de datos, requisitos empresariales y técnicos, pruebas, validación y actividades de gobernanza de datos, apoyando una visión unificada entre agencias entre clientes y miembros entre los programas estatales.
El candidato seleccionado trabajará bajo la supervisión del Líder Técnico del MDM para realizar análisis de datos, evaluaciones de calidad de datos, pruebas, recopilación de requisitos, soporte para pruebas de aceptación de usuarios (UAT), análisis SQL y actividades de validación para garantizar operaciones MDM fiables y precisas.
Responsabilidades clave
· Desarrollo y mantenimiento de consultas SQL complejas para soportar soluciones MDM.
· Apoyo a las actividades de análisis SQL, validación de datos y reportes de análisis de datos para soluciones MDM.
· Colaborar con los equipos de proyecto que soportan objetos de base de datos como tablas, procedimientos almacenados y vistas para MDM.
· Realizar la ejecución de scripts, mantener, desarrollar y modificar programas existentes para cumplir con especificaciones de sistema y diseño.
· Participación en pruebas unitarias, de integración y de sistemas
· Realización de perfiles de datos y revisión y análisis de calidad
· Mejorar la prestación y gestión de programas de salud y servicios humanos mediante el uso de análisis de datos y revisiones de calidad
· Recopilar requisitos empresariales y preparar análisis basados en información de fuentes internas y externas para evaluar y demostrar la eficacia y eficiencia apoyando proyectos y solicitudes de cambio.
· Participar en discusiones del proyecto para documentar y recomendar soluciones técnicas alternativas o requisitos.
· Realizar evaluaciones de calidad de datos y hallazgos documentales, recomendaciones y oportunidades de remediación.
· Analizar anomalías de datos, problemas de coincidencia y preocupaciones sobre la calidad de los registros de clientes/miembros.
· Apoyar las actividades de gobernanza y gestión de datos.
· Asistir a los usuarios durante las pruebas de aceptación de usuario (UAT) y la validación de producción.
Cualificaciones requeridas
· 5+ años de experiencia en análisis de datos, calidad de datos, MDM, análisis de negocio, gobernanza de datos y gestión de datos.
· Experiencia trabajando con plataformas MDM como Informatica MDM.
· Experiencia recopilando y documentando requisitos empresariales y técnicos.
· Experiencia en la realización de perfiles de datos, validación de datos, pruebas, conciliaciones y análisis de calidad de datos.
· Experiencia apoyando actividades de control de calidad, UAT o pruebas de sistemas.
· Experiencia en SQL, con grandes MDM y grandes bancos de datos relacionales.
· Experiencia en calidad de datos, emparejamiento, identificadores únicos de clientes/miembros, estandarización, conciliación y conceptos de gobernanza de datos.
· Sólidas habilidades analíticas, de resolución de problemas y de validación de datos.
· Experiencia apoyando operaciones MDM, resolución de problemas, actividades de pruebas y entrega de SDLC.
· Licenciatura en informática, análisis de datos, sistemas de información, ingeniería o experiencia equivalente.
Cualificaciones Preferidas
· Experiencia trabajando en otras herramientas MDM, incluyendo soluciones MDM nativas en la nube.
· Experiencia trabajando en el Gobierno estatal, el sector público o entornos regulados.
· Experiencia en desarrollo Agile/Scrum Sprint y entrega iterativa/incremental.
· Experiencia con datos de sanidad, Medicaid, reclamaciones, elegibilidad, proveedores o datos de Salud y Servicios Humanos.
· Exposición a scripts en Python para automatización, pruebas, validación de datos o actividades de perfilado.
· Exposición a formatos de interoperabilidad como X12, EDI, XML, JSON, APIs o HL7/FHIR.
· La exposición a plataformas de datos en la nube o a iniciativas de modernización como Azure, ADF, Databricks, Snowflake, Data Lake o tecnologías similares es un punto a favor.
· Experiencia con migración on-prem a la nube, modernización MDM o iniciativas de modernización EDW / ETL.
· La exposición a automatización, IA/ML, GenAI o ingeniería asistida por LLM para desarrollo, pruebas, documentación, perfilado o calidad de datos es un punto a favor.
· Capacidad para operar en un entorno telelaboral y organización matricial con dirección mínima.
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)
