Data modeler- ETL
Fully Remote - US
Data modeler- ETL
Tiempo completo • Fully Remote - US
* Desarrollar y ejecutar objetivos estratégicos a largo plazo para la visión y estándares de arquitectura de datos en conjunto con usuarios de datos, clientes y otros grupos clave de intereses. • Liderar iniciativas de arquitectura de datos, modelado de datos y movimiento de datos para mejorar la arquitectura de almacén de datos que apoya análisis para Medicaid, Medicare y datos de atención sanitaria comercial; incluyendo dominios como reclamaciones, proveedores, TPL y áreas de información para miembros. • Crear visión integral sobre cómo el diseño lógico se traduce en una o más bases de datos físicas y cómo fluirán los datos a través de las etapas sucesivas. • Analizar y traducir las necesidades empresariales en modelos de datos de solución a largo plazo. • Evaluar los sistemas de datos existentes. Trabajar con el equipo de desarrollo para crear modelos conceptuales y flujos de datos. • Asegurar que las estrategias y arquitecturas de datos cumplan con la normativa. Reconocer e identificar áreas potenciales donde las políticas y procedimientos existentes requieren cambios o donde se necesitan nuevos. • Supervisar el mapeo de fuentes de datos, movimientos de datos, interfaces y análisis, con el objetivo de garantizar la calidad de los datos. • Crear y mantener políticas y procedimientos de modelos de datos y metadatos para el diseño funcional. • Proporcionar recomendaciones técnicas e interactuar con otros arquitectos ETL, pymes empresariales y otros grupos interesados a lo largo del ciclo de vida de la Solución/Arquitectura de Datos y la implementación, y recomendar soluciones efectivas para desarrollar soluciones de datos de alto rendimiento y altamente escalables (data marts/almacenes, minería de datos y análisis avanzado) • Abordar problemas relacionados con los datos relacionados con la integración de sistemas, compatibilidad e integración multiplataforma. • Desarrollar e implementar componentes clave según sea necesario para crear criterios de prueba que garanticen la fidelidad y el rendimiento de la arquitectura de datos. • Documentar la arquitectura de datos y el entorno empresarial para mantener una visión actual y precisa del panorama general de los datos, un entorno que soporte una única versión de la verdad y sea escalable para apoyar necesidades analíticas futuras. • Comunicarse con el cliente y el equipo de proyecto de manera oportuna y escalar los problemas y riesgos de manera adecuada.
* Sólidas habilidades para resolver problemas, influir, comunicarse y presentar, iniciativa propia. • Experiencia en modelado de datos, estrategia de datos y hoja de ruta para entidades y sistemas sanitarios grandes y complejos, e implementó soluciones integrales de gestión y análisis de datos a gran escala para más de un gran cliente. • Sólido conocimiento de los requisitos regulatorios de seguridad relacionados con HIPPA, PHI, PII y otros estándares de seguridad de datos sanitarios. • Sólido conocimiento del dominio sanitario de Medicaid, Medicare y conjuntos de datos de salud comercial. • Experiencia en técnicas normalizadas de modelado OLTP, OLAP, MDM y dimensional, esquemas Star, dimensiones cambiantes lentamente, dimensiones de juego de rol, jerarquías dimensionales y clasificación de datos. • Habilidades de SQL a nivel experto con experiencia directa escribiendo consultas analíticas complejas, procedimientos almacenados, DDL, DML y DCL. Conocimiento profundo de técnicas de optimización de consultas con capacidad para escribir código según los estándares ANSI e inspeccionar código escrito por otros desarrolladores. • Experiencia en Calidad de Datos, Perfilado de Datos, Gobernanza de Datos, Seguridad de Datos, Gestión de Metadatos, MDM, Archivo de Datos y Estrategias de Migración de Datos utilizando herramientas adecuadas.
* Experiencia con la infraestructura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Purview, Azure Maps, etc.) • Experiencia con Snowflake DBMS • Experiencia con PowerBI o Tableau
* Sólidas habilidades para resolver problemas, influir, comunicarse y presentar, iniciativa propia. • Experiencia en modelado de datos, estrategia de datos y hoja de ruta para entidades y sistemas sanitarios grandes y complejos, e implementó soluciones integrales de gestión y análisis de datos a gran escala para más de un gran cliente. • Sólido conocimiento de los requisitos regulatorios de seguridad relacionados con HIPPA, PHI, PII y otros estándares de seguridad de datos sanitarios. • Sólido conocimiento del dominio sanitario de Medicaid, Medicare y conjuntos de datos de salud comercial. • Experiencia en técnicas normalizadas de modelado OLTP, OLAP, MDM y dimensional, esquemas Star, dimensiones cambiantes lentamente, dimensiones de juego de rol, jerarquías dimensionales y clasificación de datos. • Habilidades de SQL a nivel experto con experiencia directa escribiendo consultas analíticas complejas, procedimientos almacenados, DDL, DML y DCL. Conocimiento profundo de técnicas de optimización de consultas con capacidad para escribir código según los estándares ANSI e inspeccionar código escrito por otros desarrolladores. • Experiencia en Calidad de Datos, Perfilado de Datos, Gobernanza de Datos, Seguridad de Datos, Gestión de Metadatos, MDM, Archivo de Datos y Estrategias de Migración de Datos utilizando herramientas adecuadas.
* Experiencia con la infraestructura y servicios cloud de Microsoft Azure (Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Purview, Azure Maps, etc.) • Experiencia con Snowflake DBMS • Experiencia con PowerBI o Tableau
Este es un puesto remoto.
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